經典技術面試題(八股文) Mysql和MongoDB和MySQL的區別是啥? 說說各自的差異和共同點

前言

MySQL與MongoDB都是開源的常用數據庫，但是MySQL是傳統的關係型數據庫，MongoDB則是非關係型數據庫，也叫文档型數據庫，是一種NoSQL的數據庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什麽地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用於MongoDB了... 畢竟SQL是關係型數據庫的標準語言。

一、關係型數據庫MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較爲成熟的體系，成熟度很高。
3、開源數據庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。

二、非關係型數據庫MongoDB

非關係型數據庫(英文被稱之爲nosql),屬於文档型數據庫。先解釋一下文档的數據庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性，呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。

1、存儲方式：虛擬内存+持久化。
2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。
3、適合場景：事件的記錄，内容管理或者部落格平台等等。
4、架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
5、數據處理：數據是存儲在硬盤上的，只不過需要經常讀取的數據會被加載到内存中，將數據存儲在物理内存中，從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度：新興數據庫，成熟度較低，Nosql數據庫中最爲接近關係型數據庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

三、MongoDB優勢與劣勢

優勢：

1、在插滿了ECC内存條的服務器面前, MongoDB的性能是tmd非常迅速的，它將所謂的“熱數據”存儲在物理内存中，根據場景優化IO, 可達到非常滿意的效果。
2、MongoDB廣受高可用和集群架構師青睞(例如AWS那群人)。老外的Java後耑公司愛玩。玩好了性能和可用性逆天。因爲邏輯寫起來不像MySQL那種傻瓜式的扒拉兩下就OK的, 筆者建議你用Java/PHP/Go/Nodejs/Python這類腳本配合玩，如果你是用Rust/C++/C結合MongoDB來進行業務開發複雜CURD邏輯~ 結果就是翻車，或者讓你的團隊頂著惡臭的名聲加給debug到天亮。
3、在副本集中，當主庫遇到問題，無法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的數據十分適合文档格式的存儲與查詢。

劣勢：

1、 正常意義上來說無法做事務。因爲MongoDB的主流NoSQL玩法本身沒有自帶事務機制，若需要在MongoDB中實現事務機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自己實現事務。
2、國内不是特別多公司用到MongoDB, 海外較多。
3、MongoDB佔用空間硬盤超大, 不過硬盤倒沒有内存值錢, 孰優孰劣自行評估。

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