经典技术面试题(八股文) Mysql和MongoDB和MySQL的区别是啥? 说说各自的差异和共同点

前言

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了... 毕竟SQL是关系型数据库的标准语言。

一、关系型数据库MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

二、非关系型数据库MongoDB

非关系型数据库(英文被称之为nosql),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。
2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

三、MongoDB优势与劣势

优势：

1、在插满了ECC内存条的服务器面前, MongoDB的性能是tmd非常迅速的，它将所谓的“热数据”存储在物理内存中，根据场景优化IO, 可达到非常满意的效果。
2、MongoDB广受高可用和集群架构师青睐(例如AWS那群人)。老外的Java后端公司爱玩。玩好了性能和可用性逆天。因为逻辑写起来不像MySQL那种傻瓜式的扒拉两下就OK的, 笔者建议你用Java/PHP/Go/Nodejs/Python这类脚本配合玩，如果你是用Rust/C++/C结合MongoDB来进行业务开发复杂CURD逻辑~ 结果就是翻车，或者让你的团队顶着恶臭的名声加班debug到天亮。
3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势：

1、 正常意义上来说无法做事务。因为MongoDB的主流NoSQL玩法本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自己实现事务。
2、国内不是特别多公司用到MongoDB, 海外较多。
3、MongoDB占用空间硬盘超大, 不过硬盘倒没有内存值钱, 孰优孰劣自行评估。

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