使用facebook开源的demucs实现人声音乐分离

字号+ 编辑: 国内TP粉 修订: 种花家 来源: github 2024-05-23 我要说两句(0)

既然有开源的库了,剩下的就只有使用方法的介绍了。

基本python环境版本必须>3.8,不然程序扑街。

先说说demucs的安装

python3 -m pip install -U demucs

如果用到了anaconda, 以下是命令玩法

conda env update -f environment-cpu.yml # 没GPU
conda env update -f environment-cuda.yml # 有GPU
conda activate demucspip install -e .

运行conda如果提示找不到命令的话,需要提前下载官方网站给的dmg文件 https://www.anaconda.com/download/success

批量分离人声命令

接下来是批量转化命令玩法,比如: 我要批量分离/source 下的所有音频文件

for file in /source/*; do \
    python3 -m demucs -d cpu /source/$file --two-stems=vocals -o "/用于输出的目录/"
done

上述命令是用来分离出人声+其他声音的,我个人比较常用,以下的命令可以分离出四种声音效果:

python3 -m demucs -d cpu 原始声音文件地址

完结撒花。🎉

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