使用facebook開源的demucs實現人聲音樂分離

字號+ 編輯: 国内TP粉 修訂: 种花家 來源: github 2024-05-23 我要說兩句(0)

既然有開源的庫了,剩下的就只有使用方法的介紹了。

基本python環境版本必須>3.8,不然程序撲街。

先說說demucs的安裝

python3 -m pip install -U demucs

如果用到了anaconda, 以下是命令玩法

conda env update -f environment-cpu.yml # 沒GPU
conda env update -f environment-cuda.yml # 有GPU
conda activate demucspip install -e .

運行conda如果提示找不到命令的話,需要提前下載官方網站給的dmg文档 https://www.anaconda.com/download/success

批量分離人聲命令

接下來是批量轉化命令玩法,比如: 我要批量分離/source 下的所有音頻文档

for file in /source/*; do \
    python3 -m demucs -d cpu /source/$file --two-stems=vocals -o "/用於輸出的目錄/"
done

上述命令是用來分離出人聲+其他聲音的,我個人比較常用,以下的命令可以分離出四種聲音效果:

python3 -m demucs -d cpu 原始聲音文档地址

完結撒花。🎉

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